모든 에이전트를 파악하고, 신뢰를 확보하세요

AI 에이전트 가시성, 완전한 제어, 신뢰할 수 있는 운영

AvePoint Confidence Platform 기반의 AgentPulse 제어 센터를 통해 모든 AI 에이전트를 추적하고 리스크를 효과적으로 관리할 수 있습니다.

타협 없는 AI 에이전트 가시성

AgentPulse는 Microsoft 및 Google 환경 전반의 AI 에이전트에 대해 즉각적이고 중앙화된 가시성을 제공합니다. 추측이나 사각지대 없이, 통합 거버넌스와 실시간 모니터링을 통해
분산된 관리 환경을 제거하고 리스크를 더 쉽게 제어할 수 있습니다. 별도의 수동 설정 없이 바로 사용할 수 있습니다.

"AvePoint가 AI 에이전트 거버넌스를 플랫폼에 통합한 점이 매우 인상적이었습니다. AgentPulse는 설정이 간편했을 뿐만 아니라, 기존에 파악하지 못했던 에이전트 활동까지 가시화하여 새로운 수준의 인사이트를 제공했습니다."

- 모 제약 산업, 수석 기술 시스템 매니저, 

산업 전반에서 검증된 비즈니스 성과

AvePoint와 함께 AI 기반 혁신을 실현하는 기업의 사례를 확인해 보세요.

거버넌스와 가시성을 기반으로 AI 혁신 확장

  • AI 기반 워크로드를 통한 운영 효율성 향상
  • 통합 거버넌스 플랫폼을 통한 벤더 통합
  • 파일 공유 및 액세스 권한에 대한 감사 대응 가시성 확보
  • 규제 환경에서도 혁신을 확장할 수 있는 안전한 기반 구축

Agent 365 vs. AvePoint AgentPulse​

Microsoft Agent365와 AvePoint AgentPulse가 어떻게 에이전틱 AI 환경을 안전하게 보호하면서도 제어를 유지할 수 있는지 확인해 보세요. AvePoint AI 솔루션 아키텍트이 Microsoft Copilot MVP인 Jared Matfess와 Protiviti의 데이터 보안 컨설턴트 Anna Bordioug가 함께합니다.

인벤토리를 인사이트로 전환

실행 가능한 인텔리전스를 기반으로 AI 에이전트 전반을 제어하고, 거버넌스와 ROI를 촉진합니다.

  • 전체 AI 에이전트 현황을 한눈에 파악하여 Shadow AI를 제거하고 데이터 유출을 방지합니다.
  • 에이전트별 리스크 정의 및 정책 적용 기준을 커스터마이즈합니다.
  • 민감한 권한 및 오래된 소유자 등 위험을 식별하고 거버넌스 우선순위를 실시간으로 지정합니다.
  • 사용량 기반 과금(Pay-per-use)을 추적하여 ROI를 보호하고 에이전트 활동에 대한 책임성을 확보합니다.

거버넌스를 팀워크로 전환

책임 공유를 통해 병목을 줄이고 소유권을 강화합니다.

  • 권한, 액세스 및 수명 주기에 대한 사용자 검토를 통해 스폴로와 과도 공유를 방지합니다.
  • 실제 활동을 기반으로 소유권을 자동으로 할당합니다.
  • IT 워크플로우를 지연시키지 않으면서도 사용자의 크리터 역량을 강화합니다.

비즈니스 컨텍스트 캡처

비즈니스 가치를 지속적으로 검증하고, 에이전틱 AI 수명 주기를 관리하여 스폴로를 방지합니다.

  • AI 에이전트별 커스텀 메타데이터를 정의하여 목적, 민감도, 포트폴리오 내 역할을 명확히 합니다.
  • 갱신 및 재인증을 실행하여 지속적인 필요성과 소유권을 확인합니다.
  • 미사용 AI 에이전트를 정리하여 불필요한 비용을 절감하고 보안 리스크를 최소화합니다.

유연하고 체계적인 정책 적용

혁신을 안전하게 추진합니다.

  • Power Platform 및 Google Workspace DLP의 통합 및 확장: 구성원이 자연스럽게 컴플라이언스 기준을 준수할 수 있도록 안내하는 동적 워크플로우를 구현합니다.
  • 커넥터를 샌드박스 환경에서 사용할 수 있도록 허용하는 동시에 정책 링크와 후속 단계를 포함하는 맞춤형 알림을 제공합니다.
  • 프롬프트 모니터링과 확장 가능한 사용자 가드레일을 통해 동유 책임을 구축합니다.

고품질 결과 & 효율성

데이터 품질을 개선하고, 데이터 스폴로를 최소화하며, 규정 준수 위험을 줄입니다.

  • 중복, 오래되거나 불필요한(ROT) 데이터를 식별하고 삭제하며, 데이터 환경을 최적화하고 불필요한 데이터 확산을 방지할 수 있습니다.
  • 확장 가능한 분류 및 수명 주기 자동화를 통해 Copilot Studio 에이전트가 일관되고 신뢰도 높은 결과를 제공하도록 지원합니다.
  • 데이터, 작업 영역, 에이전트 전체에 일관된 정책을 적용하여 감사 및 규정 준수를 보장합니다.
  • 생성 및 사용 패턴을 분석하여 플랫폼 전반의 결과를 평가합니다.

AI 에이전트 준비도 체크리스트

소유권 및 보안부터 수명 주기 제어 및 보고까지, 이 실용적인 가이드를 참조하여 현재 환경을 검증하고 미래의 책임 있는 자동화를 위한 기반을 마련하세요.

플랫폼 통합

AvePoint는 전체 클라우드 에코시스템과 원활하게 통합되어 주요 SaaS 및 클라우드 플랫폼 전반의 데이터를 보호하고 관리할 수 있는 통합된 데이터 보호 환경을 제공합니다.

AvePoint Confidence PlatformAvePoint
Dynamics 365
Microsoft 365
Entra ID
Salesforce
Google Workspace
Power Platform
Azure
AWS
Google Cloud
Atlassian
Multi-Cloud SaaS Apps

AI 에이전트 제어

AvePoint의 포괄적인 거버넌스 도구로 AI 에이전트에 대한 제어 및 가시성을 확보하세요.

에이전틱 AI 위험 관리

에이전틱 AI 위험 관리

지속적인 노출 모니터링 및 사용량 추세를 통해 사용자, 데이터, 앱 전반의 액세스 거버넌스를 강화합니다.

팀 단위로 안전하게 AI 확장

팀 단위로 안전하게 AI 확장

워크플로 자동화, 레거시 데이터 정리, 공유 책임을 통해 책임 있는 AI 모델을 강화합니다.

전체 수명주기 제어

전체 수명주기 제어

Copilot Studio를 포함한 데이터, 작업 영역, AI 에이전트 전반에서 비용과 불필요한 위험을 최소화합니다.

Copilot Studio 에이전트 거버넌스를 시작할 준비가 되셨나요?

무료 eBook, "Power Platform Governance for Copilot Studio Agents"를 통해 보보안과 규정 준수를 유지하면서도 혁신을 안전하게 확장하는 방법을 확인하세요. 또한 AI 에이전트의 수명 주기 관리, 정책 적용, 위험 최소화를 위한 실무 중심의 모범 사례를 팀에 적용할 수 있습니다.

리소스

보안을 강화하고 AvePoint 투자 가치를 극대화할 수 있도록
AvePoint 리소스 라이브러리를 확인해 보세요.

Copilot Studio 에이전트란 무엇인가요? (그리고 왜 지금 중요한가)
AI
Microsoft Copilot

Copilot Studio 에이전트란 무엇인가요? (그리고 왜 지금 중요한가)

AI는 업무 환경에서 빠르게 진화하고 있습니다. 초기에는 이메일 작성이나 회의 요약을 지원하는 도구로 사용되었으나, 이제는 워크플로우를 조율하고, 작업을 트리거하며, 의사결정까지 지원하는 지능형 시스템으로 발전하고 있습니다. Gartner에 따르면, AI 에이전트는 2024년 0% 수준에서 2028년에 전체 업무 의사결정의 15%를 담당하게 될 것으로 전망됩니다. 이러한 변화는 단순한 기술 트렌드를 넘어, 업무 수행 방식의 전환점을 의미합니다.

Microsoft 365 Copilot Agent 이해하기
Cybersecurity
Generative AI
AI Readiness

Microsoft 365 Copilot Agent 이해하기

AI 기반 디지털 업무 환경의 새로운 가능성을 확인해 보세요.

Microsoft 365에서 자율 AI 에이전트 구현
Generative AI
AI Readiness
Data Governance

Microsoft 365에서 자율 AI 에이전트 구현

혁신과 보안, 두 가지를 모두 잡는 방법

Power Platform DLP: 안전한 혁신을 위한 데이터 보호 가드레일
Power Platform governance
power platform

Power Platform DLP: 안전한 혁신을 위한 데이터 보호 가드레일

점점 더 많은 조직이 Microsoft Power Platform을 활용하여 디지털 전환을 가속화하고 있습니다. 이와 함께 데이터 거버넌스에 대한 문제도 따라오고 있습니다. 특히, 서비스 간 데이터 흐름을 어떻게 통제할 것인가는 초기 단계에서 반드시 고려해야 할 핵심 요소이며, 이는 커넥터 제어에서 시작됩니다.

Microsoft 365 Copilot 배포를 최적화하는 7단계
microsoft 365
AI
automated governance

Microsoft 365 Copilot 배포를 최적화하는 7단계

데이터 보안, 거버넌스 및 사용자 채택 전략을 실행하여 지속 가능하고 광범위한 Microsoft 365 Copilot 배포를 실현하세요.

AI 도입을 위한 안전한 조직 보안 가드레일 구축
artificial intelligence
agentic AI
power platform

AI 도입을 위한 안전한 조직 보안 가드레일 구축

최근의 블로그 "From Prompts to Power: Essential AI Skills for the Modern Workplace"는 개인이 AI 중심 업무 환경 대비를 탐색하며, 사용자 경험과 프롬프팅 및 검증이라는 두 가지 핵심 기술을 분석했습니다.

AI-Ready, Risk-Smart: AvePoint + Microsoft Purview로 구현하는 안전한 에이전틱 AI

AI-Ready, Risk-Smart: AvePoint + Microsoft Purview로 구현하는 안전한 에이전틱 AI

신뢰성과 통제력을 유지하면서도 에이전틱 AI가 안정적으로 확장될 수 있는 데이터 기반을 구축하는 방법을 확인해 보세요. Jared Matfess(AvePoint AI Solution Architect & Microsoft Copilot MVP), Joanne Klein(Office 365 Consultant & Microsoft Purview MVP)과 함께 실무 중심 인사이트를 제공합니다.

AvePoint & Microsoft: 멀티 클라우드 에이전틱 AI 거버넌스

AvePoint & Microsoft: 멀티 클라우드 에이전틱 AI 거버넌스

AI 에이전트는 비즈니스 혁신의 새로운 기회를 열어가고 있습니다. 조직은 사용이 확대됨에 따라 멀티 클라우드 환경 전반을 안정적으로 관리하고 AI 에이전트를 효과적으로 거버넌스할 수 있는 솔루션이 필요합니다. Microsoft와 AvePoint는 상호 보완적인 기능을 바탕으로 책임 있고 확장 가능한 에이전트 운영을 지원합니다.

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AvePoint Confidence Platform으로 한 단계 더 나아가세요

에이전틱 AI 롤아웃에서 신뢰를 확보하려면, AI 에이전트 거버넌스로만 충분하지 않습니다. 이는 AI, 데이터 복원력, 데이터 품질, 보안 등 전반적인 데이터 관리 전략을 아우르는 통합적인 접근의 일부입니다.

AI 신뢰성 구축 시작

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AvePoint로 데이터를 보호하고 AI 에이전트를 관리하며 AI 도입을 가속화하세요. 

데이터 품질 향상

데이터 품질 향상

오래되거나 민감한 정보를 검색하고 데이터 생성부터 아카이브, 규정 기반 삭제까지 전체 데이터 수명주기를 제어할 수 있습니다.

데이터 보안 태세 관리

데이터 보안 태세 관리

데이터 보안 태세 관리(DSPM)에 대한 선제적 접근 방식으로 가장 민감한 클라우드 데이터를 보호, 관리, 복원합니다.

기존 백업을 넘어서는 데이터 보호

기존 백업을 넘어서는 데이터 보호

선제적 데이터 보호 전략을 통해 리스크를 최소화하고 비용을 절감하며, 신속한 복원을 실현합니다. AI 애플리케이션에 필요한 핵심 데이터를 언제나 활용할 수 있도록 보장합니다.

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FAQ

장점: AI 에이전트는 복잡한 작업을 자동화하고, 실시간 인사이트를 제공하며, 운영 비용을 절감하여 조직의 효율성, 확장성, 그리고 의사결정을 크게 향상시킵니다.

단점: 적절한 통제와 거버넌스 없이 운영될 경우, 데이터 유출, 섀도우 AI, 규정 준수 위반, 그리고 책임소재 불명확 등의 심각한 보안 및 운영 리스크를 초래할 수 있습니다.