Sécurité des données pour déployer Gemini : liste de contrôle en 4 points pour Google Workspace
Prenez le contrôle et sécurisez vos flux de travail basés sur Gemini dans Google Workspace
Pourquoi les flux de travail basés sur l'IA nécessitent une nouvelle stratégie de sécurité des données ?
Gemini et d'autres outils d'IA générative transforment la manière dont le travail est effectué au sein de Google Workspace. Ces outils s'intégrant profondément dans les e-mails, les documents et les flux de travail, la sécurité des données Workspace devient une priorité absolue.
À mesure que l'intégration de l'IA intègre les grands modèles linguistiques, l'apprentissage automatique et l'automatisation dans vos systèmes centraux, vos données deviennent un actif stratégique et une surface d'exposition aux risques élevés. Pour réussir à grande échelle, les organisations doivent adopter une approche axée sur la sécurité, qui protège les informations sensibles, favorise la conformité dans toutes les juridictions et maintient la confiance dans les résultats de l'IA. Une mise en œuvre efficace de l'IA va au-delà de l'automatisation ; elle implique la gouvernance, la sécurité et l'intégrité des données.
Que vous veniez de vous lancer ou que vous souhaitiez intégrer Gemini à davantage de flux de travail quotidiens, cette liste de contrôle vous aidera à préparer votre déploiement grâce à des mesures intelligentes et concrètes.
Cette liste de contrôle offre un cadre ciblé pour vous aider à :
Évaluer et renforcer votre posture de sécurité.
Identifiez les données surexposées, détectez les autorisations à risque et vérifiez la conformité avec les réglementations en constante évolution, telles que le règlement européen sur l'IA et le RGPD.
Appliquer une classification et une conservation intelligentes des données.
Entraînez les modèles d'IA à partir de données nettes et étiquetées tout en gardant le contrôle des enregistrements sensibles.
Sauvegarder de manière proactive, pas réactive.
Renforcez la conservation native de Google Workspace grâce à des sauvegardes Zero Trust et des capacités de restauration en masse.
Auditer et faire évoluer vos protocoles de sécurité en continu.
Mettez en place des examens réguliers, mettez à jour vos contrôles et affinez vos stratégies à mesure que l'adoption de l'IA se développe.
Conçu pour l'entreprise moderne multi-cloud
Avec plus de 90 % des entreprises qui devraient adopter des stratégies hybrides ou multi-cloud d'ici 2027, la visibilité et la conformité dans tous les environnements sont plus complexes que jamais. L'augmentation du volume de données et l'évolution des réglementations rendent plus difficile le maintien d'une visibilité et d'un contrôle complets sur la gouvernance des données. C'est pourquoi la Gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) apparaît comme une fonctionnalité essentielle pour les organisations qui déploient l'IA.
Téléchargez cette liste de contrôle pour aligner les principes DSPM sur votre stratégie Gemini et Google Workspace afin d'unifier la protection de l'ensemble de votre stack technologique.
L'innovation en matière d'IA ne fonctionne pas sans confiance
Gartner prévoit que d'ici 2026, 80 % des incidents liés à l'IA proviendront de violations des politiques internes, et non d'attaques malintentionnées. Cela signifie que le véritable risque ne provient pas seulement d'acteurs externes, mais aussi d'une utilisation non surveillée, d'une gouvernance faible et d'une surexposition des données.
Si vous souhaitez que Gemini génère un retour sur investissement significatif, il doit fonctionner à partir de données fiables et contrôlées. Cela implique de repenser la sécurité comme un tremplin vers l'innovation, et non comme un obstacle.
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