AI를 위한 정보 관리 전략을 수립해야 합니다.
데이터 품질은 AI 성공에 매우 중요합니다. AI & 정보 관리 보고서에 따라, 체계적인 정보 관리 전략을 적용하는 조직은 그렇지 않은 조직보다 의사결정 개선, 효율성 향상 등 AI의 초기 이점을 경험할 가능성이 1.5배더높았습니다.
다음 체크리스트는 AI에 대비한 정보 관리 전략을 수립하는 프로세스를 안내합니다.
- 정보 상태 파악
- 위험 및 가치 프레임워크 개발
- 데이터 분류 시스템 적용
- 정보 수명 주기 정책 구현
- 데이터 품질 보증 프로세스 관리
- 방어 가능한 파기 프로세스 보장
- 액세스 제어 프로토콜 식별
- 정기적인 데이터 감사 및 규정 준수 점검 일정
- 정책 적용 자동화
- AI 모델 거버넌스 프레임워크 구축
자세한 내용을 확인하려면 무료 체크리스트를 다운로드하세요.
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