데이터 기반 의사결정이 중심이 되는 시대에 최고 데이터 책임자(CDO)의 역할은 점점 더 중요해지고 있지만, 여전히 많은 조직에서 이를 도입하지 않고 있습니다. PwC 조사에 따르면, 2023년 기준 2,500개 기업 중 CDO를 보유한 조직은 24%에 불과하며, 이는 전년도(27%)보다 낮은 수치입니다. 2021년 이후 하락세는 조직들이 데이터 리더십 도입에 신중한 태도를 보이고 있음을 나타내지만, 동시에 CDO의 전략적 가치에 대해 다시 고민해야 할 시점임을 보여줍니다.
2002년 처음 도입된 이후, CDO의 역할은 조직마다 정의가 달라 혼란이 존재해왔습니다. 한 조사에서는 응답자의 28%만이 CDO 역할이 성공적으로 정립됐다고 평가했습니다. 그러나 AI 시대가 본격화되면서 데이터의 중요성이 더욱 부각되고 있으며, 이를 제대로 이해하고 활용할 수 있는 리더의 필요성이 커지고 있습니다.
이러한 환경 변화 속에서 조직들은 CDO의 역할을 재정립하고 있습니다. CDO는 데이터 잠재력을 최대화할 수 있는 전략을 신속하게 수립해야 합니다. 본 블로그에서는 변화하는 환경에서 조직의 성공을 이끌고 데이터 가치를 극대화하는 실전 전략을 소개합니다.
CDO의 핵심 과제: 데이터 가치를 지속적으로 창출합니다.
업종에 따라 데이터 전략과 우선순위는 달라지기 때문에 CDO의 역할을 하나로 규정하기는 어렵습니다. 제약업계와 유통, 소비재 업계의 CDO 역할은 서로 다를 수밖에 없습니다. 그러나 업종이나 기업 규모와 상관없이, 데이터에서 가치를 도출하여 비즈니스 목표를 달성하도록 지원하는 것이 CDO의 핵심 역할이라는 점은 같습니다.
데이터는 새로운 금과 같습니다. CDO는 데이터를 정밀하게 다루고 분석해야 하며, 그렇지 않으면 중요한 기회를 놓칠 수 있습니다.
AvePoint는 20년 이상의 SaaS 솔루션 제공 경험을 바탕으로, 지속 가능한 방식으로 데이터 가치를 극대화할 수 있도록 지원하는 입증된 데이터 관리 방식을 제공합니다.
CDO가 업무를 수행하는 동안 다음을 안내하는 3단계 프레임워크를 제안합니다.
1단계: 데이터 파악 및 정리
조직이 보유한 데이터 기반의 수준에 따라 데이터에서 얻을 수 있는 가치가 달라지므로, 모든 CDO는 먼저 데이터의 품질과 양을 정확히 파악해야 합니다.
데이터 품질 확보는 CDO의 핵심 역할이며, 이를 위해서는 데이터전체 수명 주기 동안 정확성, 적합성, 접근성을 유지할 수 있는 기준과 체계를 마련해야 합니다.
이 과정에는 데이터의 수집, 정리, 저장, 보존, 보유, 파기까지 포함되며, 전자 및 물리 형식의 데이터 구조와 처리 방식, 전달 경로까지 관리해야 합니다.
단기 프로젝트에서 생성된 중복, 오래되거나 불필요한 콘텐츠(ROT)는 저장 효율성과 데이터 품질에 영향을 미치기 때문에 이러한 데이터를 식별하고 정리하는 프로세스가 필요합니다.
고품질 데이터를 확보하려면 일관된 분류 체계, 체계적인 거버넌스, 그리고 데이터 관리를 자동화할 수 있는 프로세스가 필요합니다. 콘텐츠 생성부터 보관, 파기까지 콘텐츠 전체 수명 주기를 자동화할 수 있는 정보 관리 프레임워크를 구축해야 하며, 조직은 시의적절하고 정확한 데이터만을 효율적으로 유지할 수 있습니다.
AvePoint Opus는 CDO가 고품질의 데이터를 확보할 수 있도록 지원하는 강력한 솔루션입니다. 다양한 저장소에 분산된 콘텐츠를 규정에 맞게 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. AvePoint Maestro (AvePoint Opus의 AI 기반 분류 기능)는 조직이 고부가가치 콘텐츠를 식별하고 태그를 지정하며 분류하는 동시에 적절한 수명 주기 정책을 자동으로 적용할 수 있도록 지원합니다.
2단계: 데이터 보안 보장
데이터가 사이버 공격 또는 사용자의 실수로 인해 손실되거나 유출되지 않도록 보호하는 것은 조직의 핵심 자산을 지키기 위한 필수 조건입니다. 보안 체계를 제대로 구축하면 이러한 위협으로부터 데이터를 효과적으로 보호할 수 있습니다.
위험을 줄이려면, 환경에서 데이터 위험의 위치를 파악하는 것이 중요합니다.
CDO는 보호되지 않은 개인정보(PII), 재무 정보, 고유 정보, 익명 공유 링크 등이 포함된 민감하거나 과도하게 공유된 데이터를 식별해야 합니다.
CDO는 위험 평가를 수동 또는 자동으로 실행할 수 있습니다. 수동 방법은 더 번거롭습니다. CDO는 Microsoft의 eDiscovery 기능을 사용하여 라이브러리에서 민감한 정보를 찾고 표시할 수 있지만, 각 민감한 데이터 유형에 대해 서로 다른 쿼리를 실행해야 하며, 민감한 데이터가 포함된 각 작업 영역의 권한이 충분한지 확인해야 합니다. 또한, 이방법은 유 범위가 너무 넓은 콘텐츠를 처리할 수 없기 때문에 모든 폴더 및 파일의 공유 링크를 검토해야 합니다.
더 효율적인 방법은 CDO가 AvePoint Insights와 같은 도구를 사용하여 환경의 위험을 자동으로 스캔합니다. 이러한 도구를 통해 전체 Microsoft 365 테넌트에서 민감한 데이터 및 활동 데이터를 스캔하고 집계하여 권한 문제를 발견하고 수정할 수 있습니다. 이 적극적인 조치를 실행하면, 권한이 있는 사용자만 제한된 용도로만 정보에 액세스할 수 있습니다.
위험을 인지한 후에는, CDO가 민감한 정보에 액세스할 수 있는 사용자와 정보를 활용하는 방법을 제어해야 합니다. 적절한 액세스 제어, 데이터 분류, 권한 설정을 통해 허용된 사용자만 액세스할 수 있도록 제한하여 데이터 유출 및 실수로 인한 노출 위험을 최소화할 수 있습니다. CDO는 CISO와 협력하여 이러한 제어를 자동화하고, 관련 정책이 지속적으로 적용되도록 관리할 수 있습니다. 또한 권한 및 액세스 제어를 정기적으로 모니터링하여 조직이 데이터 위험을 파악하고 데이터의 보안을 유지할 수 있도록 해야 합니다.
CDO가 데이터 품질을 유지 관리에서 지원을 제공하기 위해 AvePoint Policies는 디지털 작업 영역 (Teams, 그룹, 사이트, OneDrive 등) 또는 전체 Microsoft 365 테넌트에서 보안 규칙을 자동으로 적용할 수 있도록 지원합니다. 구성 편차를 사전에 추적하고 정책을 위반하는 변경 사항을 2시간마다 경고하고 복원합니다. 이를 통해 적절한 액세스 제어 및 권한이 적용되어 민감한 데이터를 보호할 수 있습니다. CDO는 AvePoint Policies를 사용하여 사용자 또는 IT 개입 없이도 데이터 품질과 보안을 유지하여 데이터 유출 및 기타 보안 문제의 위험을 줄일 수 있습니다.
CDO가 앞선 단계에서 안정적인 데이터 기반을 구축했으며, 지속 가능한 고품질 데이터를 유지하며 최적의 가치를 창출할 수 있는 환경을 마련하게 됩니다.
3단계: 가치 창출을 위한 고품질 데이터 유지
데이터에서 가치를 창출하려면, CDO는 데이터 품질을 체계적으로 유지할 수 있는 프레임워크와 메커니즘을 구축해야 합니다. 이를 위해서 시스템의 안정적인 운영을 위한 조치를 마련하고, 향후 대규모 정리를 방지하기 위해 정보 수명 주기 관리를 자동화해야 합니다.
데이터 품질을 유지하기 위해 CDO는 사용자 개입 없이 정보 수명 주기를 생성부타, 분류, 보존, 아카이브, 파기까지 자동으로 관리하는 포괄적인 시스템이 필요합니다.
정보 수명 주기 관리가 자동화되면, 팀이 활용할 수 있는 고품질 데이터 세트가 확보될 뿐 아니라, AI 도입에도 즉시 대응할 수 있는 기반이 마련됩니다. 고품질 데이터는 AI 성능을 결정짓는 핵심 요소입니다.
데이터를 정리하는 것에서 끝나는 것이 아니라, 이를 지속적으로 관리하는 것이 장기적인 성공의 핵심입니다. 효율적인 수명 주기 관리 프로세스를 구축하면, 특히 AI 도입을 계획 중인 조직에 안정적인 데이터 운영 기반을 제공할 수 있습니다.
최근 기업 데이터의 잠재력을 끌어내기 위한 AI 활용이 주목받고 있습니다. Microsoft 365 Copilot 등 AI 도구를 장기적으로 활용하기 위해 고품질 데이터는 필요합니다. AvePoint Opus는 CDO가 효과적인 정보 수명 주기 관리를 구현하여 고급 AI 및 자동화 기술을 통해 데이터의 생성, 아카이브 및 파기를 관리할 수 있도록 지원합니다. 이러한 수명 주기 관리는 엔터프라이즈 데이터에 대한 신뢰도를 높이고, AI 결과의 정확성과 실효성을 개선하며, 조직 전반의 데이터 기반 의사결정과 전략 수립을 강화할 수 있습니다.
AvePoint와 함께 미래를 준비하세요
CDO는 엔터프라이즈 데이터의 가치를 극대화하려면, 데이터가 정리되어 있고 안전하게 관리되며, 명확한 거버넌스 체계를 갖추고 있어야 합니다. 이를 위해서 효율적인 데이터 관리가 단기적이 아닌 지속적으로 이루어져야 합니다.
산업별로 데이터 과제와 목표는 다르기 때문에, 각 조직의 리더는 CDO가 해결해야 할 구체적인 문제를 명확히 파악하고, 전략적 효과가 단기간에 나타나지 않을 수 있음을 이해해야 합니다.
또한, CDO가 목표를 달성하려면 도구가 필요합니다. AvePoint는 정보 수명 주기 관리, 백업 및 복원, Copilot 대비 등 다양한 요구 사항을 충족하는 핵심 솔루션을 제공합니다. CDO가 있는 조직뿐 아니라, 모든 규모와 업종의 조직이 데이터 중심 전략을 실현하기 위해 고려해야 할 요소입니다. 데이터는 지금도, 미래에도 조직 성공 전략의 중심에 있어야 합니다.
