09/05/2024
Table of Contents2023년 Salesforce 데이터 상태 및 분석 보고서에 따르면, 올해 전 세계 데이터 양은 전례 없이 증가하며 22% 이상 증가할 것으로 예측됩니다. 동시에 AI 기술이 빠르게 진화하면서, 데이터의 품질과 보안을 유지하는 일은 그 어느 때보다 중요한 과제가 되었습니다.
특히, 2024년 AI 및 정보 관리 보고서에 따르면, 52%의 조직이 AI 도입 과정에서 데이터 품질 문제를 겪었으며, 71%는 AI 배포를 고려하는 과정에서 데이터 개인정보보호 및 보안에 대해 심각한 우려를 나타냈습니다.
데이터 기반 비즈니스 이니셔티브의 성공 핵심은 데이터 거버넌스에 달려 있습니다. 데이터 거버넌스는 데이터 품질, 신뢰, 개인정보보호 보장을 위한 기반을 제공합니다. AI 및 정보 관리 보고서 또한 효과적인 데이터 거버넌스가 조직이 데이터 자산 가치를 극대화할 수 있다고 강조했습니다. 데이터 거버넌스는 데이터 품질과 규정 준수를 보장하는 것 외에도, 모든 이해관계자가 필요한 데이터에 액세스할 수 있도록 지원하여 조직의 비즈니스 성공을 보장합니다.
이 블로그에서 Salesforce 데이터의 품질에 영향을 미치는 일반적인 문제를 살펴보고, 데이터 거버넌스를 구현하여 조직이 신뢰할 수 있는 고품질 데이터를 확보하도록 지원하는지를 다룹니다.
고품질 Salesforce 데이터 확보를 가로막는 장애 요소
다음은 Salesforce 데이터 품질을 저하시킬 수 있는 대표적인 문제입니다.
장벽 #1: 데이터 사일로로 인해 파편화된 고객 데이터
사용 사례: 소비재(CPG) 산업에서 전체 기업의 약 절반이 성공적인 AI 도입에 필요한 대량의 데이터를 수집하고 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이는 이는 SKU 수가 매우 많고, 공급망 및 물류 창고 네트워크가 광범위하며, 제품 카테고리가 복잡해 데이터가 파편화되었기 때문입니다. 빠르게 발전하는 CPG 조직에서 데이터 사일로는 부서 간 고객 정보가 파편화되고 불일치를 야기합니다. 예를 들어, 영업팀과 마케팅팀이 서로 다른 고객 데이터를 보유하고 있어, 고객 커뮤니케이션은 일관성을 잃고 마케팅 캠페인의 효과는 떨어질 수 있습니다. 이러한 정보 파편화는 영업 기회 상실, 리소스 낭비, 고객 경험 악화를 초래하며, 장기적으로는 전략적 의사결정을 저해하고 조직의 경쟁력을 약화시키는 결과로 이어질 수 있습니다.
솔루션: 효과적인 정보 수명 주기 관리 시스템을 구현하여 데이터 거버넌스 프레임워크를 구축하는 기본 요소입니다. AvePoint Opus와 같은 정보 수명 주기 관리 솔루션은 콘텐츠 수명 주기 관리를 위한 통합 뷰(View)를 제공하여 활성 및 비활성 데이터를 모두 확인할 수 있습니다. A또한 조직은 콘텐츠를 다양한 리포지토리에서 통합 관리하여, 여러 부서 간 분산된 고객 데이터 문제를 해결합니다. 2024년 9월 17일부터 19일까지 열리는 Dreamforce 2024에서 AvePoint Opus 로드맵을 공유드릴 예정입니다. 자세한 내용은 Dreamforce 2024 페이지에서 확인하세요.
장벽 #2: 데이터 품질 저하로 인한 데이터 신뢰 약화
사용 사례: 미국 국가보건정보기술조정청 보고서에 따르면, 의료기록 100건 중 최소 7건이 불일치하거나 중복된 것으로 나타났습니다. 적절한 데이터 거버넌스가 없다면, Salesforce를 활용하는 의료기관은 부정확하고 불완전한 환자 정보로 인해 잘못된 치료, 예약 누락, 비효율적인 후속 관리 등의 문제에 직면할 수 있습니다. 이는 환자 안전과 의료 서비스 품질을 저해하고, 법적 리스크를 증가시키며, 환자 신뢰를 떨어뜨리고 기관의 평판을 손상시킵니다. 또한 중복, 오래되거나 불필요한(ROT) 데이터를 보유하면 잘못된 인사이트와 부실한 의사결정을 야기하여 성장과 효율성을 저해합니다.
솔루션: 데이터 신뢰와 품질 문제를 해결하려면 강력한 데이터 거버넌스와 선제적인 정보 관리가 필수입니다. AvePoint Opus의 AI 기반 분류 기능인 AvePoint Maestro는 중복 데이터를 자동으로 파기하여 중복 의료기록 문제를 효과적으로 해결합니다. AvePoint Maestro는 콘텐츠와 메타데이터를 분석하고 데이터에 정책을 적용하여 중복을 방지합니다.
AvePoint Cloud Backup for Salesforce는 AAI 기반 의심 활동 및 랜섬웨어 탐지 기능을 통해 데이터 신뢰성을 높입니다. 이 솔루션은 랜섬웨어 암호화, 런어웨이 스크립트, 악의적인 내부자 활동 등을 나타낼 수 있는 비정상적인 패턴이나 데이터 이상값을 식별할 수 있습니다. 신속한 조사가 필요한 비정상 활동을 Salesforce 운영팀에게 즉시 알림으로써 Salesforce 데이터의 무결성을 선제적으로 보호합니다.
장벽 #3: 급증하는 데이터로 인한 사이버 보안 위험 증가
사용 사례: 2026년까지 전자상거래 기업의 65%가 완전한 데이터 기반 조직으로 전환될 예정인 상황에서, 고객 데이터의 프라이버시, 보안, 보호는 점점 더 중요해지고 있습니다. 이는 더 많은 데이터와 더 큰 위험을 의미합니다. 견고한 데이터 보호 전략이 없다면 조직은 데이터 손실, 비즈니스 운영 중단, 고객 거래 중단의 위험에 노출됩니다.
솔루션: 포괄적이고 신뢰할 수 있는 백업 솔루션은 사이버 공격에 대한 보험 역할을 하여 다운타임을 최소화하고 비즈니스 연속성을 보장합니다. AvePoint의 Salesforce 백업 및 복원 솔루션은 자동 일일 및 온디맨드 백업을 제공하여 볼륨 증가에도 데이터 무결성을 보장합니다. Salesforce 계정으로 AvePoint Online Services에 로그인하면 백업이 자동으로 시작됩니다. 이 솔루션은 첨부파일과 데이터 관계를 포함한 신속한 레코드 복원, 완전한 백업 유지, 보안 침해나 실수로 인한 데이터 손실 방지를 지원합니다.
이러한 과제들을 고려할 때, 조직은 어떻게 이러한 문제들을 사전에 방지하기 위한 강력한 데이터 거버넌스 기반을 구축할 수 있을까요? 다음 섹션에서는 이를 달성하기 위한 핵심 단계들을 살펴보겠습니다.
효과적인 Salesforce 데이터 거버넌스 구축을 위한 7가지 핵심 단계
조직은 데이터 환경의 잠재력을 극대화하기 위해 데이터를 보호하고 관리하며 거버넌스를 구축해야 합니다. 최적의 Salesforce 데이터 거버넌스를 보장하기 위한 7가지 핵심 단계를 안내해 드립니다.
1. 다기능 데이터 거버넌스 팀 구성
명확하게 정의된 역할을 가진 다기능 데이터 거버넌스 팀을 구성하는 것이 효과적인 실행을 위해 필수적입니다. 이 팀에 비즈니스, 분석, IT 부서의 내부 이해관계자와 컨설턴트 및 시스템 통합 파트너 등의 외부 파트너가 포함되어야 합니다. 데이터 거버넌스 팀은 포괄적인 데이터 전략을 수립하고 주요 이해관계자에게 명확한 소유권을 할당할 책임을 집니다.
또한 이 데이터 거버넌스 팀은 데이터 거버넌스 프레임워크가 조직의 전반적인 비즈니스 목표와 전략에 부합하도록 보장하고, 각 부서와 기능 영역의 고유한 요구사항과 과제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.
2. 현재 데이터 거버넌스 성숙도 평가
데이터 거버넌스의 성숙도를 평가하면 조직이 데이터 자산을 관리하는 정교함과 효율성의 수준을 파악할 수 있습니다. 이러한 성숙도는 데이터 품질, 데이터 관리 프로세스, 규정 준수, 전략적 의사 결정 능력을 포함한 여러 측면에서 평가됩니다. 데이터 거버넌스 성숙도를 평가할 때 다음 가이드라인을 참조하세요.
자체 평가 실행
Salesforce의 성숙도 평가 도구를 사용하여 프로세스와 목표 간의 정렬, 조직 최적화, 기술의 올바른 활용 등 핵심 영역에서 현재 데이터 거버넌스 관행을 평가하시기 바랍니다. 조직에 적용되는 FINRA, SOX 등의 기타 규정 준수 프레임워크를 파악하고, Salesforce와 연결된 시스템이 모두 포함되도록 보장하시기 바랍니다.
데이터 관리 프로세스 검토
다음과 같은 지표를 추적하여 데이터 관리 프로세스의 효과성을 평가하시기 바랍니다: 데이터 정확성(올바른 데이터 항목 비율), 데이터 완전성(완전히 채워진 데이터 필드 비율), 데이터 일관성(서로 다른 시스템 간 데이터 정렬 상태), 데이터 접근성(데이터 검색 소요 시간), 규정 준수 현황(규정 위반 또는 사고 건수). 직원 설문조사는 데이터 및 검색 정확도를 판단하는 효과적인 초기 평가 방법입니다. 유효성 검사 규칙을 적용할 수 있는 부분에서 데이터 완전성을 강제할 수 있으며, Salesforce Shield를 데이터 보호 및 DSPM(데이터 보안 태세 관리) 소프트웨어와 함께 활용하면 규정 준수를 손쉽게 유지할 수 있습니다.
문화적 수용도 평가
조직 내에 데이터 기반 문화가 얼마나 뿌리내렸는지 파악하시기 바랍니다. 여기에는 직원들이 일상 업무에서 데이터를 얼마나 잘 이해하고 활용하는지, 그리고 데이터 기반 의사결정이 얼마나 장려되고 실행되는지를 평가하는 것이 포함됩니다. 데이터 관리 관행의 효과성과 지속가능성을 보장하려면 데이터 거버넌스 이니셔티브가 조직의 모든 계층에서 수용되어야 합니다.
이 세 가지 핵심 영역을 체계적으로 평가함으로써 조직은 데이터 거버넌스 성숙도를 측정하고 개선이 필요한 부분을 식별할 수 있습니다.
3. 데이터 거버넌스 목표 정의
비즈니스 목표와 부합하는 명확하고 측정 가능한 목표를 설정하는 것은 조직의 데이터 관리 활동에 로드맵을 제공하므로 성공적인 데이터 거버넌스를 위해 필수적입니다. 구체적(Specific), 측정가능(Measurable), 달성가능(Attainable), 관련성(Relevant), 시기적절(Timely)한 SMART 프레임워크를 활용한 이러한 목표는 모호한 목적을 기술 리더십을 통해 해결할 수 있는 실행 가능한 운영 문제와 핵심 과제로 구체화하는 데 도움이 됩니다.
거버넌스 프로젝트가 고객 경험, 신속한 정보 제공, 향상된 의사결정 측면에서 창출할 수 있는 기대 성과에 집중함으로써, 조직은 데이터 거버넌스 활동이 전략적 우선순위에 직접적으로 기여하도록 보장할 수 있습니다.
또한 데이터 거버넌스 목표를 비즈니스 목표와 일치시키면 데이터 거버넌스 전략의 성공적인 구현에 필수적인 경영진의 인정을 받는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 조직은 각 목표의 중요도와 해당 솔루션의 개발, 구현, 유지보수 난이도를 기준으로 우선적으로 개발하고 구현할 솔루션의 우선순위를 정할 수 있습니다.
4. 데이터 품질 목표 기반 거버넌스 프레임워크 개발
장기적으로 고품질의 Salesforce 데이터를 확보하려면 부서 간 데이터 정확성과 일관성을 위한 구조화된 방법이 필요합니다. 업계 표준 데이터 거버넌스 프레임워크를 활용하거나 데이터 거버넌스 전문가와 협력하여 Salesforce 요구 사항에 맞게 데이터 거버넌스 프레임워크를 커스터마이즈할 수 있습니다.
데이터 거버넌스 전문가는 데이터 품질, 보안, 개인정보보호 및 규정 준수를 포함한 포괄적인 정책 수립을 지원할 수 있습니다. Dreamforce 2024 페이지를 통해 AvePoint 제품팀과 미팅을 예약하여 2025년에 데이터 거버넌스 프레임워크를 그 어느 때보다 빠르게 배포하고 실행하는 방법을 알아보세요. 또한 9월 10일 무료 Dreamforce 2024 웨비나에 참여하여 이 중요한 이벤트를 최대한 활용하는 방법을 확인할 수 있습니다.
5. 커뮤니케이션 강화, 피드백 반영, 사용자 참여 활성화
모든 사용자가 프레임워크의 거버넌스 정책, 역할 및 책임을 이해할 수 있도록 명확한 소통이 필수적입니다. 이를 통해 기대치를 설정하고, 특정 규칙의 근거를 설명하며, 사용자가 이를 준수할 수 있도록 안내할 수 있습니다. 또한 사용자를 프로세스에 참여시키면 거버넌스 정책 준수를 촉진하고, 사용자들 사이에 주인의식과 책임감을 조성할 수 있습니다.
효과적인 데이터 거버넌스를 구축하는 데 사용자 피드백 반영이 동일하게 중요합니다. 데이터와 직접 상호작용하는 주체인 사용자들은 잠재적인 개선 사항, 과제, 그리고 거버넌스 정책의 실용성에 대한 귀중한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이들의 피드백은 거버넌스 프레임워크를 개선하여 더욱 효율적이고 사용자 친화적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 궁극적으로 사용자 참여, 명확한 소통, 피드백 반영을 통해 데이터를 책임감 있고 효과적으로 활용하는 협업 환경을 조성할 수 있습니다.
6. 데이터 거버넌스 조치의 효과 모니터링 및 측정
거버넌스 프레임워크의 성과를 측정하기 위한 핵심 성과 지표(KPI) 설정은 데이터 관리 실무가 전략적 목표와 일치하도록 보장하는 데 매우 중요합니다. 이러한 KPI를 정기적으로 검토함으로써 거버넌스 정책이 제대로 준수되고 있는지, 그리고 데이터 품질, 일관성, 보안 개선 등 기대 성과를 달성하고 있는지 평가할 수 있습니다.
정기적인 모니터링 및 측정은 거버넌스 프레임워크의 격차나 취약점을 식별하여 적시에 조정하고 개선할 수 있도록 지원합니다. 이 과정은 데이터 무결성 유지, 규정 준수, 그리고 정보에 기반한 의사결정 지원에 필수적입니다.
또한 데이터 거버넌스 프레임워크의 효과성은 고정적이지 않으며, 조직의 데이터 요구사항, 기술, 규제 환경의 변화에 따라 지속적으로 발전합니다. 따라서 지속적인 모니터링과 측정을 통해 조직은 이러한 변화에 맞춰 데이터 거버넌스 프레임워크를 조정할 수 있으며, 이를 통해 지속적인 관련성과 효과성을 보장할 수 있습니다. 또한 데이터 거버넌스 투자에 대한 수익률 인사이트를 제공하여 이 분야의 추가 투자를 정당화하고 방향을 제시하는 데 도움이 됩니다.
7. 거버넌스 정책의 한계 테스트를 위한 시뮬레이션 훈련 실시
"예방이 치료보다 낫다"는 격언은 오늘날 디지털 업무 환경에서도 여전히 유효합니다. SOX 감사 시뮬레이션과 같은 훈련을 실시하면 거버넌스 정책의 견고성을 테스트할 수 있습니다. "모든 재무 기록이 완전히 보존되었다고 얼마나 확신하십니까?", "재무 데이터 보안 수준은 어떻습니까?"와 같은 질문을 통해 잠재적인 취약점을 파악할 수 있습니다. 정기적인 테스트를 통해 데이터 거버넌스 프레임워크가 실제 상황의 도전을 견딜 수 있는지 확인하고, 데이터 거버넌스 프레임워크의 격차를 식별하여 Salesforce 내에서 효과적인 데이터 관리를 보장하는 데 필요한 조정을 수행할 수 있습니다.
Salesforce에서 데이터 거버넌스 정책의 한계를 테스트하려면 Salesforce 샌드박스를 활용하여 실제 데이터에 영향을 주지 않고 데이터 환경을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 조건에서 데이터 거버넌스 정책의 성능을 안전하게 테스트할 수 있습니다. 또 다른 방법으로는 Salesforce Data Mask와 같은 도구를 사용하여 시뮬레이션 과정에서 민감한 정보를 보호함으로써 테스트 환경에서도 데이터 보안을 유지하는 것입니다.
AvePoint로 Salesforce 데이터 거버넌스 구현
효과적인 Salesforce 데이터 거버넌스는 데이터 무결성, 규정 준수 및 접근성을 유지하기 위해 데이터 표준, 정책 및 절차를 정의하는 협업 작업입니다. 이를 통해 조직은 정보 기반한 결정을 내리고 비즈니스 가치를 창출하는 동시에 민감한 정보를 보호할 수 있습니다.
데이터 거버넌스는 모든 이해관계자 간의 지속적인 소통으로, 변화하는 비즈니스 요구사항, 기술, 규제에 적응해야 합니다. 하지만 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크가 있다면 조직은 데이터 과제를 자신 있게 정면으로 해결할 수 있습니다.
데이터 거버넌스 및 보안 분야의 글로벌 리더로서 AvePoint는 20년 이상의 업계 경험을 바탕으로 기업이 디지털 운영 효율성을 높이고, 위험을 줄이며, 규정을 준수하도록 지속적으로 지원하여 끊임없이 변화하는 데이터 환경에서 경쟁 우위를 유지하고 있습니다.
AvePoint로 Salesforce 데이터를 강화하고 최적화하며, 미래에 대비하세요.
