11/12/2024
Table of ContentsAI 미래를 준비하든, 조직 내 데이터 가시성을 높이든, 또는 비즈니스 프로세스를 최적화하든, 첫 번째 과제는 데이터를 정리하는 것이며, 데이터 사일로를 해체하는 것이 이 목표를 달성하기 위한 중요한 첫걸음입니다.
Mulesoft의 2024 연결성 벤치마크 보고서는 오늘날 비즈니스에 영향을 미치는 주요 과제를 보여줍니다.
- 28%의 애플리케이션만이 의미 있는 연결을 가지고 있습니다. 데이터 간 통합이 부족하면, 중요한 결정을 내릴 때 핵심적인 인사이트를 놓치기 쉽습니다.
- 81%의 IT 정책 결정자는 데이터 파편화와 데이터 사일로 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 대부분의 조직은 복잡한 데이터 커넥터를 직접 구축하거나 번거로운 데이터 변환 작업을 수행해야 합니다.
- 95%의 리더는 통합 문제가 AI 도입의 가장 큰 장애물로 꼽았습니다. AI의 잠재력은 분명하지만, ROI를 실현하기 위해선 먼저 데이터 통합과 사일로 문제를 해결해야 합니다.
AvePoint는 이러한 AI 관련 데이터 통합 및 기타 데이터 관리 문제를 해결하기 위한 전문 기술을 제공합니다. 최신 기능을 통해 Salesforce 환경을 한 단계 업그레이드할 수 있습니다.
사용자의 업무 환경과 통합
AI가 일상화된 멀티 클라우드 환경에서 데이터에 중앙집중화되며 쉽게 액세스할 수 있어야 합니다. 데이터는 Salesforce 에이전트의 원동력입니다. 데이터를 통해 Salesforce Einstein Copilot이 정확한 응답을 제공할 수 있습니다. 조직이 이러한 AI 도구를 채택함에 따라 해당 데이터 세트도 점점 더 중요해지고 있습니다. 데이터 사일로는 규모나 업종과 관계없이 모든 조직에 고유한 문제를 일으킵니다.
데이터 사이로는 조직 내에서 데이터(구조화 데이터든 비정형 데이터든)가 서로 다른 부서, 애플리케이션 또는 시스템에 고립된 것을 의미합니다.
플랫폼 간의 기술적 장벽이나 팀 간의 협업 부족 또는 두 가지 모두로 인한 데이터 분할은 부정확한 분석, 불완전한 보고서, 심지어 AI 착각으로 이어질 수 있습니다. 개인이든 AI이든 데이터 하위 집합을 기반으로 한 결론은 조직의 장기 전략에 손상을 줄 수 있습니다.
예를 들어, A사가 기존 고객 이탈률을 줄이라는 과제를 제품 매니저에게 맡겼다고 가정해 보겠습니다. 해결 방법은 다양하지만, 핵심은 데이터 분석입니다.
먼저 고객 성공(CS) 팀에 연락하여 고객 이탈 이유를 물었고, CS 팀원들은 자신들이 알고 있는 정보를 공유하고 몇 가지 메모를 검토할 것입니다. 데이터에 따르면, 많은 고객은 제품 UI가 ‘복잡하고 직관적이지 않다’는 피드백이 많았다고 전했습니다.
제품 관리자는 고객 만족도 조사를 검토하며, 결과 낮은 점수를 준 고객 중 60%가 UI 문제를 언급했기 때문에 향후 업데이트에서 UI 재설계에 집중할 것입니다. 하지만 여기서 중요한 문제는, 고객 지원팀 데이터를 전혀 고려하지 않았다는 점입니다. 지원팀에 피드백을 요청할 생각을 하지 않았거나 해당 데이터에 액세스할 권한이 없었을 수도 있습니다.
하지만 여기서 중요한 문제는, 고객 지원팀 데이터를 전혀 고려하지 않았다는 점입니다. 사실 전체 지원 케이스의 87%가 느린 반응 속도와 작업 성능 문제에 관한 것이었습니다. 이 결정적 데이터를 반영하지 못했기 때문에, 이탈률 개선이라는 목표는 완전한 방향 설정 없이 추진되고 있는 셈입니다.
이러한 데이터 단질 문제는 부서 간 협업으로 일부 해결할 수 있지만, 근본적인 원인은 기술적 제약에 있습니다. 서로 다른 클라우드 플랫폼이나 애플리케이션 간 호환되지 않습니다. 여러 소스에서 데이터가 필요한 경우 편리하거나 자동화된 솔루션이 없는 경우가 많습니다. 시스템에 따라 수동으로 데이터 내보내기를 실행하거나, 데이터를 정리하는 데 몇 시간을 소비하거나, 데이터 집합을 나란히 배치하고 필요한 내용을 시각적으로 추정해야 할 수도 있습니다. 이 프로세스에서 리소스를 과도하게 소모합니다.
완전한 데이터 세트에 원활하게 액세스할 수 있는 환경을 구축하는 것은 막대한 가치를 지닙니다. 이에 AvePoint가 Data Connector for Salesforce Backup 기능을 새롭게 선보입니다. AvePoint Cloud Backup을 통해 과거 데이터, 변경 불가능한 데이터 세트에 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 중요한 비즈니스 데이터를 Salesforce, PowerBI, Tableau 또는 OData 연결을 지원하는 기타 플랫폼과 자동으로 동기화할 수 있습니다.
과거 데이터를 기반으로 추세를 파악하거나, 실시간 생산 데이터를 분석 자동화하고 싶다면 이 기능을 적극 활용할 수 있습니다. AvePoint Cloud Backup의 새 Data Connector를 체험하려면 AvePoint 담당자에게 문의하세요!
앞으로의 전망: Salesforce 스토리지 최적화
데이터 사일로 문제 외에도 Salesforce 생태계에서 또 다른 문제는 스토리지 비용 증가와 데이터 정확성입니다. Salesforce는 방대한 양의 데이터, 레코드, 케이스, 연락처 등 다양한 정보를 제공할 수 있지만, 데이터가 너무 많은 것도 문제가 됩니다. Salesforce 조직은 복잡하며, 한 조직이 오래 운영되면 수백만 개의 처리해야 할 레코드와 관련된 첨부 파일은 Salesforce 사용자에게 장기적인 스토리지 부담이 될 수 있습니다.
Salesforce 데이터가 조직에 미치는 영향은 크게 두 가지입니다.
- 첫째, 스토리지 용량은 라이선스에 따라 제한되며, 많은 고객이 이 한도를 초과하여 추가 구매를 해야 하는 경우가 많습니다.
- 둘째, Salesforce에 저장된 레코드 수는 다양한 프로세스에 영향을 미칠 수 있습니다. 레코드 수가 많아질수록 데이터 내보내기 속도, Apex 실행 시간, SOQL 쿼리 성능, 백업 소요 시간 모두가 느려집니다.
이 문제를 해결하기 위해, AvePoint는 Salesforce 전용 스토리지 최적화 기능을 새롭게 개발 중입니다.이 새 기능은 아카이브된 사본을 유지하면서 오래된 이전 버전의 레코드를 프로덕션 환경에서 제삭하여 데이터 관리 전략을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 정리를 통해 스토리지 비용을 절감하고, 성능을 개선하며, 에이전트 응답을 개선할 수 있습니다.
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우리 솔루션은 멀티 클라우드 환경에서 조직이 데이터 복원력과 규정 준수 문제를 해결하는 데 어떻게 지원하는지 궁금하다면, 무료 온디맨드 웨비나 '데이터 손실 방지: Salesforce 에디션'에 참여하여 알아보세요. 정부, 교육, 공공 기관 관계자라면 2024년 11월 13일 오후 1시(ET) / 오전 10시(PT)에 열리는 파트너 Carahsoft와의 공동 라이브 세션에 초대합니다.
