조직은 이전보다 더 많은 데이터를 생성하고 저장하고 있습니다. 지난 2년 동안 전 세계 데이터의 90% 이상이 생성되었습니다.
기하급수적으로 증가하는 데이터로 인해 많은 기업들이 스토리지 용량 확대에 집중하고 있습니다. Fortune Business Insights에 따르면, 전 세계 클라우드 스토리지 시장은 올해 1,320억 달러에서 2032년까지 6,650억 달러로 성장할 전망입니다.
하지만 이러한 대응은 데이터 및 정보 관리의 본질적인 문제를 해결하지 못합니다. 데이터를 효과적으로 관리하기 위해, 정보 수명 주기 관리(ILM) 전략을 도입해야 합니다.
기본적인 스토리지 정리를 넘어서
지금까지 많은 조직은 데이터 증가 속도에 맞춰 스토리지를 무작정 확장해 왔습니다. 스토리지 기술이 발전하면서 성능은 높아졌지만, 그만큼 비용과 복잡성도 함께 증가했습니다. 스토리지 증가에만 집중하는 방식은 문제의 근본 원인을 해결하지 않고 다른 스토리지를 구매해야 하는 반복적인 악순환을 초래합니다.
시간이 지나도 반드시 유지해야 할 중요한 정보도 있지만, 일정 시점 이후에는 보관 가치가 떨어지는 데이터도 존재합니다. 예를 들어, 출생증명서와 스팸 메일은 중요도의 차이가 명확합니다.
일부 정보는 언제든지 사용할 수 있어야 하며, 다른 데이터는 더 이상 필요하지 않을 때 아카이브하거나 파기해야 합니다. 정보의 전체 수명 주기를 관리하는 전략이 없다면, 리소스를 낭비하고 비용 절감이나 업무 효율화 기회도 놓치게 됩니다.
정보 수명 주기 관리의 가치
ILM은 데이터 생성부터 파기까지 관리하는 포괄적인 전략입니다. 이 전략을 통해 조직은 데이터를 중요도와 활용도에 따라 분류하고, 필요한 데이터만 효율적으로 저장하고 활용할 수 있습니다. 결과적으로 스토리지 비용을 줄이고, 운영 효율성과 규정 준수 수준을 함께 높일 수 있습니다.
1. 스토리지 비용 절감
ILM의 가장 실질적인 효과 중 하나는 비용 절감입니다. 데이터의 중요성과 사용량에 따라 데이터를 분류함으로써 꼭 필요한 데이터만 고성능 시스템에 저장합니다. 더 이상 사용되지 않는 데이터는 아카이브하거나 삭제하여 스토리지 공간을 확보하고 오버헤드도 줄입니다.
예를 들어, 적절한 보존 정책을 적용하여 수익에 직접적인 영향을 미치는 중복, 오래되거나 불필요한 데이터(ROT)를 파기할 수 있습니다. 이 방법은 기업은 스토리지 인프라를 지속적으로 확장하지 않고도 데이터 증가를 지속적으로 관리할 수 있습니다.
2. 규정 준수 강화
데이터 보호 규정 준수는 전 세계적으로 강화되고 있습니다. ILM 전략을 통해 기업은 데이터의 보관 기간을 체계적으로 관리하고, 더 이상 필요하지 않은 경우 안전하게 파기하여 규정 준수를 유지할 수 있습니다.
효과적인 ILM 전략을 통해 조직은 보존 정책을 자동화하고, 데이터 유출 위험을 줄이고, 데이터 개인정보보호를 유지할 수 있습니다. 이는 규제 준수를 충족시키는 핵심 요소입니다.
3. 데이터 품질 향상
효율적인 데이터 관리는 의사 결정과 생산성 향상에 직접적으로 촉진합니다. ILM을 통해 조직은 적시에 올바른 데이터에 액세스할 수 있으며, 워크플로우를 간소화하고 정보 검색 시간도 줄일 수 있습니다.
ILM은 데이터 중복을 최소화하고 체계적인 정리를 통해 직원의 일상 업무부터 AI 시스템의 대규모 정보 처리까지, 모든 데이터의 정확성과 접근성을 높입니다. 이를 통해 업무 속도가 빨라지고, 더 정밀한 분석이 가능해지며, 전반적인 생산성이 개선됩니다.
ILM 구현의 과제 극복
장기간 스토리지 중심의 전략에 익숙한 조직에게 ILM(정보 수명 주기 관리) 도입은 쉽지 않게 느껴질 수 있습니다. 하지만 ILM이 가져다주는 혜택은 이러한 어려움을 훨씬 뛰어넘습니다. 성공적인 ILM 전략의 핵심은 단계별 접근입니다.
- 자동화 콘텐츠 검색 및 분석으로 정보 상태를 파악합니다. 위험 및 가치 프레임워크를 구축하여 데이터를 평가하고, 더 원활한 데이터 관리를 위한 보존 및 의사 결정을 안내합니다.
- 분석에 따라 조치를 취합니다. 모든 데이터를 고가의 스토리지에 보관할 필요는 없습니다. 중요도와 사용 빈도에 따라 일부 콘텐츠는 아카이브될 수 있으며, 모든 버전을 보유하지 않아도 됩니다. 이러한 조치는 비용 절감 효과는 물론, 향후 생성형 AI 도입을 위한 기반도 마련합니다.
- 강력한 프로세스 유지, 자동화 규칙 적용, 지속적인 정보 수명주기 관리를 통해 데이터를 체계적으로 관리합니다. 더 나은 데이터 및 의사 결정의 이점을 지속적으로경험할 수 있습니다.
AvePoint Opus의 지원 방법
ILM 전략 도입이 복잡하고 부담스럽게 느껴진다면, AvePoint Opus를 선택하세요. Opus는 조직의 데이터 전반을 효율적으로 관리할 수 있도록 설계된 종합 ILM 솔루션으로, 운영 효율성과 거버넌스를 동시에 향상시킬 수 있습니다.
- 보존 정책 자동화: 데이터를 지속적인 수동 감독 없이도 수명 주기에 따라 관리할 수 있습니다.
- 데이터 개인정보보호 및 규정 준수 유지: Opus는 가치, 민감도, 규정 준수 요구 사항에 따라 다양한 정보 유형에 포괄적인 규칙과 정책을 할당합니다.
- 스토리지 비용 절감: Opus는 스토리지 오버헤드를 줄이고 데이터 중복을 최소화함으로써 조직이 상당한 비용 절감을 실현할 수 있도록 지원합니다.
이제 단순한 저장 용량 확대만으로는 부족합니다. 데이터 품질 관리, 비용 절감, 규정 준수 강화, 운영 최적화를 동시에 달성하기 위해서는 ILM 전략이 필수입니다. AvePoint Opus와 같은 올바른 솔루션을 도입하면 데이터는 더 이상 관리 부담이 아닌, 조직의 핵심 자산이 됩니다.
