과도한 데이터 저장이 환경 및 기후에 미치는 영향

대학생 시절, 저는 종이 없는 사무 환경을 구축하려는 한 조직에서 일한 적이 있습니다. 종이 보관으로 인한 환경 영향을 줄이기 위한 시도였지만, 디지털 전환이 환경에 미치는 영향은 거의 고려되지 않았습니다.

오늘날 디지털 시대에 종이 없는 사무실로 전환하려는 조직은 드물지만(하이브리드 환경이 여전히 많음), 데이터의 기하급수적 성장과 그 양면성이 화두입니다. 데이터와 정보는 혁신과 효율성을 촉진하고 올바른 의사결정을 내리는 데 도움을 주지만, 과도한 저장은 환경과 기후 변화에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 영향과 데이터 저장의 탄소 발자국을 줄이기 위한 몇 가지 제안을 살펴보겠습니다. 그중 하나는 정보 수명 주기 관리(ILM)는 조직이 데이터를 지속적으로 관리하도록 지원할 수 있습니다.

데이터 저장이 환경 및 기후에 미치는 영향

데이터 저장이 환경에 미치는 영향은 무시할 수 없습니다. 데이터 센터는 서버와 스토리지를 운영하는 데 막대한 전력을 소비합니다. 2020년 데이터 센터는 전 세계 총 전력 사용량의 약 1%를 차지했으며, 이는 전체 항공 산업과 비슷한 수준입니다. 이로 인해 배출되는 온실가스는 기후 변화의 주요 원인 중 하나로 지목됩니다.

에너지 소비가 높은 주요 이유 중 하나는 서버 과열을 막기 위한 냉각 시스템 때문입니다. 예를 들어 스탠포드 대학교의 연구에 따르면, 100 GB의 데이터를 클라우드에 1년 동안 저장하면 약 0.2톤의 이산화탄소가 발생된한다고 합니다.
 

문제를 더욱 악화시키는 요소는 바로 '다크 데이터'입니다. 다크 데이터는 수집, 처리 및 저장되어지만 사용되지 않는 데이터입니다. 전 세계 조직이 생성하는 디지털 데이터 중 절반 이상이 이러한 다크 데이터로 분류되어 있습니다. 이러한 사용되지 않는 데이터는 여전히 에너지와 리소스를 소비하여 데이터 저장의 전체 탄소 발자국을 증가합니다.

데이터 저장이 환경에 미치는 영향 사례

Google, Amazon, Microsoft 등 글로벌 기업이 운영하는 대규모 데이터 센터는 수십만 평방미터규 모로 운영되어 전력 사용량은 많습니다.

2019년, Google의 데이터 센터는 12.4테라와트시의 전력을 소비했으며, 이는 미국 가정 약 120만 가구의 연간 에너지 소비량에 해당합니다.
 

연구에 따르면, 저장된 디지털 데이터의 절반 이상은 비즈니스에 필요하지 않은 '다크 데이터'이는 경우, 조직은 이러한 데이터 저장을 줄이는 것만으로도 환경에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

데이터 저장의 탄소 발자국 감소
 

조직은 데이터 최소화 정책과 실행을 통해 저장 데이터 양을 줄임으로써 탄소 발자국을 줄일 수 있습니다. 데이터 최소화 전략 실행하려면 정기적으로 불필요한 데이터를 감사하고 삭제하는 체계가 필요합니다.

필요한 핵심 데이터만 남기면, 저장 공간과 에너지 사용을 모두 줄일 수 있어 데이터 센터 운영의 효율성도 향상됩니다.

데이터 최소화는 정보 수명 주기 정책과 프로그램 적용을 통해 추진할 수 있습니다. 규제 또는 비즈니스 요구에 필요한 정보만 보존하고 그 외의 데이터는 적법하게 파기하는 방식입니다. 비용 절감, 사용자 효율성, AI 도구 활용도에 긍정적인 영향을 주지만, 탄소 배출 감축이라는 환경적 가치는 반드시 함께 고려되어야 합니다.

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정보 수명 주기 관리가 데이터 저장의 환경 영향에 미치는 역할

ILM은 데이터 생성부터 파기까지 데이터를 전체 수명 주기에서 전략적으로 관리하는 방법입니다. 효율적인 저장 정책과 기술을 도입함으로써 데이터 저장 공간을 최적화하고, 에너지 소비와 환경 부담을 줄일 수 있도록 지원합니다.

ILM은 다음과 같은 단계로 구성됩니다.

1.데이터 생성 및 캡처: 수집되는 데이터 및 저장되는 방법에 대한 가이드를 수립합니다.

2.데이터 저장 및 유지 관리: 자주 사용하지 않는 데이터는 에너지 효율이 높은 계층형 스토리지에 보관됩니다.

3.데이터 사용 및 공유: 중복 데이터를 최소화하면서 데이터에 쉽게 액세스하고 사용할 수 있도록 보장합니다.

4.데이터 아카이브 및 파기: 오래된 데이터를 정기적으로 아카이브하고 더 이상 필요하지 않은 데이터를 안전하게 파기합니다.

조직은 ILM을 도입하면 저장된 데이터 양을 줄이고, 에너지 소비를 줄이며, 탄소 발자국을 최소화할 수 있습니다. 예를 들어, ILM을 도입한 기업은 현재 활성회된 데이터만 중요한 컴퓨팅 리소스를 소비하고, 중요도가 낮은 오래된 데이터는 에너지 소모가 적은 저장소로 이동됩니다.

과도한 데이터 저장은 환경과 기후에 큰  영향을 미치지만, 조직은 이러한 영향을 완화하기 위한 적극적이 조치를 취할 수 있습니다. 데이터 최소화, 효율적인 데이터 관리, ILM 도입을 통해 기업은 탄소 발자국을 줄이고 지속가능한 비즈니스 환경을 만들 수 있습니다.

정보 수명 주기 관리는 이제 선택이 아닌 필수입니다. 조직은 이 중요한 프로그램을 더 이상 무시할 수 없습니다.

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