06/06/2024
Table of Contents직원은 인공지능(AI)을 맞이할 준비가 되어 있습니까?AI는 다른 혁신 기술들과 마찬가지로 새로운 기회와 일자리를 창출하고, 기존 업무 방식을 최적화할 수 있습니다. 많은 조직들이 AI를 통해 업무 프로세스를 업그레이드하고 직원 생산성을 향상시킬 수 있다고 기대하고 있지만, AI가 인간의 업무를 '보완할 것인가, 대체할 것인가'에 대한 우려도 여전합니다.
국제노동기구(ILO)의 최신 연구에 따르면, 생성형 AI는 특정 역할을 완전히 대체하기보다 일부 작업을 자동화함으로써 직무를 보완하는 경향이 더 큽니다. 따라서 조직은 자동화를 통해 절약하는 시간과 인력을 활용하여 새로운 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 직원들에게 변화하는 고용 환경에 필요한 기술을 체계적으로 교육해야 합니다.
그러나 AvePoint의 2024년 AI & 정보 관리 보고서에 따르면, AI 관련 학습을 제공하는 조직은 전체의 46%에 불과하며, 이는 기술의 빠른 발전 속도와 이를 성공적으로 조직 내에 정착시키기 위한 교육 투자 사이에 상당한 격차가 존재함을 보여줍니다. AI 기술 격차는 실제로 존재하며 확대되고 있습니다.
AI를 조직 전반에 도입하기 위해 직원의 기술 향상을 통해 포괄적인 전략이 필요합니다. 기술의 도입과 활용에는 반드시 사람의 역할이 따르며, 인간의 판단과 AI의 기능이 균형을 이룰 때 비로소 조직의 지속적인 성장이 가능합니다.
AI 학습 프로그램의 중요성
Gartner 조사에 따르면, 2019년부터 2024년까지 매년 25%의 조직이 향후 12개월 내에 AI를 도입할 계획이 있지만, 실제 도입의 연간 증가율은 2%~5%에 불과했습니다.
그 이유 중 하나는 많은 조직이 AI를 효과적으로 활용하기 위한 실질적인 기술 역량을 갖추지 못했다는 점입니다. 결과적으로 AI 도입이 지연되고 있는 것입니다. 직원은 AI를 사용하는 동안 발생할 수 있는 문제를 해결하기 위해, AI 학습은 IT 또는 개발팀에서 마케팅, 재무, 기타 부서까지 전체 조직에 제공되어야 합니다. 기술의 장점과 위험에 대한 기본 인식을 구축하고 조직의 준비 상태를 평가하는 프로그램을 정기적으로 실행하는 것이 원활한 배포를 보장하는 핵심입니다. ChatGPT를 사용하여 프레젠테이션을 제작하면, 직원 교육 콘텐츠를 더 쉽게 개발하고 전달할 수 있어 효과적인 학습을 도울 수 있습니다.
AI를 자주 사용하지 않는 회의적인 사용자부터 사용자부터 업무에 적극 활용하는 고급 사용자까지 대부분의 직원들은 AI가 시간 절약, 창의성 향상, 더 중요한 업무에 집중할 수 있도록 도와준다고 평가합니다. 2024 업무 트렌드 인덱스에 따르면, 90% 이상의 고급 사용자가 AI 덕분에 과도한 업무량을 더 쉽게 관리하고 처리할 수 있다고 말했습니다.
또한, AI를 활발히 사용하는 직원들은 리더십의 명확한 지지 속에서 도구를 자유롭게 실험하고 탐색할 수 있었습니다. 해당 인덱스에 따르면, 고급 사용자는 일반 사용자보다 CEO로부터 생성형 AI의 중요성에 대한 메시지를 들은 경험이 61% 높고, 리더로부터 AI의 업무 적용에 대한 격려를 받은 경험은 53% 더 높은 것으로 나타났습니다.
직원에게 AI 도구와 학습을 제공하는 조직은 인재를 확보하고, AI 도입에 뒤처진 기업보다 경쟁력을 갖추게 됩니다.
AI 성공을 위한 미래 대비 인력 구축
조직이 AI를 안전하게 도입하고 효과적으로 활용하기 위한 첫 번째 단계는 AI에 대한 내부 모범 사례와 전략을 정의하는 것입니다. 그런 다음 비즈니스 목표에 대한 직원들의 이해를 높일 수 있도록 맞춤형 배포 플랜과 교육 프로그램을 수립할 수 있습니다. 직원들이 스스로 기술을 향상시키면 기업 데이터에 위험을 초래할 수 있기 때문에 조직 차원에서 명확한 방향성과 비전을 제시하고, 이를 통해 ‘AI로 강화된 인력'의 모습을 구체화하는 것이 중요합니다.
2024년 AI & 정보 관리 보고서에서 두 가지 전략을 제안합니다.
- AI 리터러시: 직원들에게 AI 시스템의 작동 원리, 기능, 한계, 그리고 AI를 안전하게 사용하기 위한 기본적이고 기술적인 원리를 이해할 수 있도록 교육합니다. 특히 역할 기반 시나리오 중심의 실용적 학습 경험을 제공함으로써, 직원들은 AI가 자신의 역할을 워크플로와 통합하는 방식을 파악하여 더 원활한 도입을 촉진하고 이러한 기술이 가져오는 가치를 극대화할 수 있습니다. 또한 AI가 생성한 인사이트를 효과적으로 해석하고 적용하기 위해 AI 의사결정 프로세스의 메커니즘을 파악해야 합니다.
- 정보 리터러시: 직원들이 정확한 정보와 AI 편견을 구분할 수 있도록 지원하여 오류가 의사 결정에 영향을 미치는 것을 방지할 수 있습니다. AI의 기본 원리에 대한 이해를 바탕으로, 직원들은 정보의 신뢰성과 품질을 비판적으로 평가하고, 필요한 정보를 식별하며, 가치가 있는 인사이트를 추출할 수 있습니다. 이는 단순한 기술 숙련도를 넘어서, 데이터 기반 인사이트와 맥락적 이해를 함께 고려하는 분석력과 판단력이 필요합니다.
이 두 가지 방법을 통해 직원들이 AI 도구에 대한 실질적인 활용 역량을 높이고, 그 결과를 더 잘 관리할 수 있습니다. 직원들이 AI를 안전하고 효율적으로 활용할 수 있도록 지원함으로써, 조직은 잘못된 결과로 인한 위험을 완화할 뿐만 아니라 지속적인 학습 문화와 기술 적응력을 조직 내에 정착시킬 수 있습니다. 이는 장기적인 조직 경쟁력을 높이는 핵심 요소입니다.
AI 채택 추세를 추적하여 직원 학습 향상
직원 대상의 AI 교육은 한 번으로 끝나는 과정이 아닙니다. 조직은 작업 실행 방법, 실행 시간, 실행자, 작업 기간 및 작업 우선순위를 지속적으로 평가해야 합니다. 사용 추세와 채택 메트릭을 추적하여 AI의 복잡성과 기업 내의 문제를 해결하기 위한 학습 전략을 강화할 수 있습니다.
예를 들어, 추적 결과에 따라 AI가 특정 부서에서 활용되지 않으면 맞춤형 추가 학습을 제공하여 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 인사이트와 분석을 통해 조직은 필요한 학습 유형을 파악하고 실제 경험을 기반으로 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
또한 조직은 정식 도입 전에 고급 사용자로 구성된 파일럿 그룹에서 실제 사용 사례를 먼저 보고하거나 Microsoft 365 Copilot 채택 분석이 포함된 AvePoint tyGraph와 같은 도구를 활용할 수 있습니다. AvePoint tyGraph는 조직이 AI 투자 효과를 극대화할 수 있도록 지원하는 고급 분석 및 보고 도구입니다. 사용자가 Microsoft의 AI 기반 생산성 도구가 기반 인텔리전스를 통해 활용 방법을 파악할 수 있으며, 조직은 채택 추세를 추적하고, 참여도를 높일 수 있는 미개발 기회를 찾아내고, 개선이 필요한 영역을 식별하여 직원 경험을 측정하고 학습 전략을 구축할 수 있습니다.
결론
AI은 인간을 완전히 대체하지는 못하지만, AI 역량을 갖춘 인재는 그러한 역량이 없는 인재를 충분히 대체할 수 있습니다. AI와 정보 활용 능력에 투자함으로써 조직은 직원들이 AI 지식을 갖추고 AI를 올바르게 사용할 수 있도록 지원합니다.
포괄적인 AI 학습 프로그램은 단순한 선택이 아닌, AI 중심의 업무 환경에서 조직이 지속적으로 성장하기 위한 전략적 필수 요소입니다. 체계적인 교육을 통해 직원들은 AI 도구를 효율적으로 사용할 수 있을 뿐만 아니라, 오류 가능성을 줄이고 더욱 가치 있는 인사이트를 창출할 수 있습니다.
AI는 직원 역량을 강화할 수 있는 도구이지만, 조직은 AI의 기능과 가능성을 폭넓게 인식하고, 생산성 향상과 비즈니스 전반에 미치는 영향까지 고려한 접근이 필요합니다. 보고 도구와 지원 프로그램을 활용하여 현현재와 미래의 요구 사항을 정확하게 파악하고 직원 경험을 개선하며, 인력의 재배치 및 역량 향상 방향을 보다 명확히 설정할 수 있습니다.
AI는 빠르게 진화하고 있습니다. 다른 조직의 움직임을 기다릴 시간이 없습니다. 지금 바로 투자하고 실천하세요!
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