05/08/2024
Table of Contents우리는 변화의 속도가 빨라지고 있는 AI 시대를 살아가고 있습니다. 데이터가 전례 없는 규모로 생성되어 조직에 새로운 기회와 도전을 안겨주고 있습니다. 전 세계에서 매일 3.5퀸틸리언 바이트의 데이터를 생성하는 것으로 추정됩니다. 별에 비유하면, 현재 우주에 존재하는 모든 별의 40배에 달하는 양입니다. 그리고 이러한 데이터는 매일 새롭게 생성되고 있습니다.
이 엄청난 양의 데이터를 AI로 효과적으로 활용하고 싶은 것은 모든 조직의 바람입니다. 그러나 최근 연구에 따르면 더 성숙한 전략을 가진 조직이 AI 도입의 가시적인 효과를 실현할 가능성이 1.5배 더 높은 것으로 나타났음에도 불구하고, 여전히 많은 조직들이 효과적인 정보 관리를 위한 기본적인 기반조차 갖추지 못한 상황입니다. 현재 44%의 조직은 수명 주기 관리 솔루션을 채택하지 않았으며, 정보 관리 전략 전반에 걸쳐 자동화를 충분히 활용하고 있는 조직은 29%에 불과합니다.
귀사의 조직은 AI 기반 업무 환경에서 날로 커져가는 요구 사항에 과연 준비가 되어 있습니까?
정보 관리에서 AI와 자동화의 역할
AI 도입을 준비하는 과정에서, 77%의 조직이 AI 시대에 적용하는 새 정보 관리 방식이 필요하다고 인정했습니다. 이는 정보 관리의 중요성을 오랫동안 강조해온 전문가들의 주장이 이제 더욱 주목받고 있다는 뜻이기도 합니다.
이제 수동 태그 지정과 오래된 규칙에만 의존하는 방식에서 벗어나야 할 때입니다. AI는 정보 관리 솔루션에 적용하여 데이터를 변화하는 정책과 비즈니스 요구에 따라 분류, 보존, 삭제 등 작업을 자동으로 실행할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 계속 증가하는 데이터의 양과 복잡성에 효과적으로 대응할 수 있습니다.
지능형 스토리지 최적화부터 자동 정책 적용, 맥락 기반 데이터 검색까지, AI 기반 정보 관리 솔루션은 정보 관리 수명 주기 전반을 간소화하고 최적화하는 자가 학습 시스템을 제공합니다.
AvePoint Opus: AI 기반 정보 수명 주기 관리 솔루션
조직이 AI의 혁신적 잠재력을 실현하기 위해 두 가지 핵심 문제를 해결해야 합니다. 데이터 준비 격차를 해소하고 AI 구현을 성공적으로 확장할 수 있는 지속 가능한 프로세스 구축입니다. AI 준비는 단순히 대량의 데이터 리포지토리에 액세스하는 것을 넘어, 데이터를 수명 주기 전반에 효과적으로 관리, 제어하고 가치 추출할 수 있는 지능형 시스템이 필요합니다.
AvePoint Opus와 같은 AI 기반 정보 관리 솔루션이 중요한 역할을 합니다. Opus는 데이터 준비 요구 사항을 충족시키도록 전략적인 솔루션으로 설계되었으며, AI와 머신 러닝 기술을 기반으로 기존의 정보 관리 전략을 혁신합니다. 이를 통해 조직이 AI 이니셔티브를 원활하게 추진할 수 있습니다.
다음은 AvePoint Opus와 같은 솔루션이 확장 가능하고 지속 가능한 AI 구현을 위한 주요 기능입니다.
지능형 검색 및 분석
AI 기반 업무 환경에서 데이터는 혁신, 의사 결정, 운영 효율성을 촉진하는 기반입니다. 효과적인 데이터 검색 및 분석은 조직이 전체 데이터 환경을 정확하게 파악하고, 가치 있는 인사이트를 발견하며 잠재적인 위험이나 기회를 식별하고 비즈니스 목표에 부합하는 전략적 의사 결정을 내리는 데 매우 중요합니다.
하지만 AI 시스템을 포함한 다양한 소스에서 생성된 대량의 데이터과 복잡한 데이터는 기존 데이터 관리 및 분석 방법으로는 대응하기 점점 더 어려워지고 있습니다. 단순히 수동 모니터링과 분석에 의존하는 것은 현실적이지도, 효율적이지도 않습니다.
AvePoint Opus는 지능형 검색 및 분석 기능을 통해 조직이 데이터의 진정한 가치를 실현할 수 있도록 지원합니다. 방대한 데이터 리포지토리를 스캔하여 중복, 오래되었거나 불필요한(ROT) 콘텐츠를 실별하고 사용자 패턴, 데이터 간 관계, 최적화 가능 영역 또는 위험 완화 지점을 분석하여 조직이 전체 데이터 환경을 파악할 수 있도록 지원합니다.
이러한 지능형 검색 및 분석 능력이 보유한 조직은 AI 기반 업무 환경에서 차별화된 경쟁력을 갖출 수 있습니다. AvePoint Opus 같은 AI 기반 솔루션을 도입한 기업은 데이터의 최대 가치를 추출할 수 있는 반면, 여전히 수동 방식을 사용하는 조직은 갈수록 데이터 중심, AI 중심으로 재편되는 비즈니스 환경에서 뒤처질 위험이 커질 것입니다.
스토리지 최적화 간소화
방대한 양의 관리하기 쉽지 않습니다. AI 및 정보 관리 보고서에 따르면 조직이 보유한 데이터의 50% 이상이 5년 이상 된 것이며, 여전히 대량의 ROT 데이터를 보관하고 있을 수 있습니다.
이러한 ROT 데이터는 저장 공간을 차지하고, 비용을 증가시키며, 데이터 관리 작업을 복잡화합니다. AI 구현의 시대에서 ROT 데이터는 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다. AI 모델 및 시스템은 고품질의 관련되고 최신 데이터를 기반으로 작동합니다. 중복되거나 오래된 정보로 데이터 AI 모델을 학습시킬 경우 잘못된 결과가 도출되고 모델 성능이 저하되어 기대한 AI 성과를 얻기 어려워집니다.
AvePoint Opus와 같은 지능형 솔루션을 사용하면 중복, 오래되거나 불필요한 데이터를 자동으로 아카이브하거나 삭제하여 저장 공간을 확보하고 비용을 절감할 수 있습니다. 또한, Opus는 스토리지 초과 사용의 숨겨진 원인을 분석하여 조직이 효율적인 스토리지 최적화 전략을 사전에 수립하고 구현할 수 있도록 지원합니다.
Opus와 같은 AI 기반 솔루션을 통해 스토리지 최적화를 간소화함으로써 조직은 데이터 자산을 효과적으로 관리하고, AI 도입에 적합한 고품질, 고관련성, 관리 가능한 데이터 기반을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 AI 모델의 정확성과 성능을 향상시킬 뿐만 아니라, 효율적인 데이터 관리 프로세스 구축으로 AI 투자 수익률을 극대화할 수 있습니다.
데이터 분류 및 수명 주기 관리 자동화
같은 보고서에 따르면, 64%의 조직이 이미 1페타바이트(PB) 이상의 데이터를 보관하고 있으며, 41%는 최소 500PB의 데이터를 관리해야 했습니다. 이처럼 데이터 규모는 AI의 확산과 함께 더욱 가속화될 전망이며, Gartner는 2025년까지 생성되는 전체 데이터의 10%가 AI에서 발생할 것이라고 예측합니다.
많은 데이터를 관리해야 하기 때문에 단순히 ROT 데이터를 삭제하는 것만으로는 충분하지 않습니다. AI 구현을 확장하려면 지속적인 데이터 제어가 필요합니다. Opus는 조직이 동적인 비즈니스 규칙을 설정하여 콘텐츠 수명 주기를 자동 또는 수동으로 제어할 수 있도록 지원하며, 이 프로세스를 간소화합니다.
보관이 필요한 데이터의 보호부터 전략적 파기까지, Opus와 같은 지능형 시스템은 데이터 관리를 간소화하여 기술적 전문 지식 없이도 쉽게 적용할 수 있는 데이터 관리 환경을 제공합니다.
Opus는 AvePoint의 고급 자동 분류 솔루션인 Maestro를 기반으로 작동하여 데이터의 콘텐츠, 컨텍스트, 조직의 특정 요구 사항에 따라 데이터를 지능적으로 분류하고 범주화할 수 있습니다. 이처럼 지능화된 분류 기능은 시스템이 각 데이터 유형에 적합한 보존 또는 파기 정책을 자동으로 적용하여 중요한 데이터를 보호하고, 오래되거나 중복된 정보를 사전에 삭제하여 스토리지 리소스를 최적화하고 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
AI 기반 데이터 분류 솔루션의 핵심 강점 중 하나는, 조직 데이터 환경 변화에 따라 지속적으로 학습하고 적응할 수 있다는 점입니다. 알고리즘과 모델을 개선함으로써 데이터의 양과 복잡성이 증가하더라도 최신 상태를 유지하며 유효성을 확보할 수 있는 ‘미래 대비형’ 정보 관리 솔루션을 제공할 수 있습니다.
데이터 수명 주기 관리 프로세스를 자동화함으로써, 조직은 데이터에 대한 제어를 개선하고 규정 위반, 데이터 유출, 비효율적인 스토리지 활용과 관련된 위험도 크게 줄일 수 있습니다. 이를 통해 조직은 데이터 자산을 전략적인 영역에 집중 투입할 수 있으며, 혁신을 주도하고 의사결정을 향상시키며 AI 기반 이니셔티브를 성공적으로 실행할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.
AI 시대에 적용: 지능형 정보 관리 수용
AI 시대에 데이터는 기반이자 결과물입니다. 생성과 소비가 동시에 이루어지는 데이터 순환은 AI 기반 업무 환경에서 더욱 가속화될 것입니다. 조직이 AI 기술을 채택하고 확장함에 따라, 관리해야 할 데이터의 양과 복잡성이 기하급수적으로 증가하며, 기존의 정보 관리 방식만으로는 이 새로운 환경을 감당하기 어려워질 것입니다.
정보 관리의 미래는 바로 AI입니다. 정보 관리 전략에 AI와 자동화를 도입하는 조직은 급변하는 데이터 흐름에 능동적으로 대응하고, 데이터의 진정한 가치를 실현하며, 데이터 중심 사회에서 지속적인 경쟁력을 확보할 수 있을 것입니다.
AvePoint Opus를 사용하여 지속 가능한 AI 도입을 가속화하세요.
