4 bonnes pratiques de gouvernance des données pour réussir avec l’IA

À l’ère de l’IA, le besoin de nouvelles normes de gouvernance des données est plus fort que jamais. L’augmentation des volumes de données chez les entreprises est l’une des principales inquiétudes : 64 % d’entre elles doivent gérer au moins 1 pétabyte (PB) de données, 41 % composent même avec 500 PB. 

Ces volumes devraient encore augmenter avec l’adoption de l’IA. D’après Gartner, l’IA générative représentera 10 % de toutes les données produites en 2025, contre moins d’1 % en 2024.

L’intégration de l’IA dans votre entreprise est donc le bon moment pour déterminer les meilleures stratégies de gouvernance des données et des espaces de travail.

Notre guide vous accompagne étape par étape pour prendre les bonnes mesures et profiter de tout le potentiel de vos outils d’IA, notamment pour :

• assurer la qualité des données
• améliorer la sécurité des données
• établir un cadre de gouvernance des données
• gérer le cycle de vie des données

Téléchargez le guide dès maintenant pour préparer votre organisation à l’aide des stratégies essentielles pour réussir avec l’IA.

Les utilisateurs invités inactifs, les utilisateurs orphelins ou encore ceux avec trop d’autorisations sont autant de risques potentiels pour votre environnement. Avec le bon outil d’analyse, vous pouvez comprendre ces éventuelles vulnérabilités et agir en conséquence.

Sans gestion des données appropriée, les entreprises risquent d’être débordées par leur volume. D’après Gartner, la quantité croissante de données générées par IA s’ajoute à cette expansion, et pourrait impliquer des risques supplémentaires pour les organisations.