Cómo gobernar los datos para la IA: guía práctica en 5 pasos

La IA es ya una de las fuentes de datos de más rápido crecimiento que tu organización debe gobernar. Cada resumen, borrador e informe generado se suma a un volumen creciente de información que carece de la trazabilidad y la propiedad claramente definida del contenido creado por personas. Además, la mayoría de los sistemas de clasificación no fueron diseñados para identificar este tipo de contenido.

Qué encontrarás

La guía práctica Cómo gobernar los datos para la IA ofrece un enfoque conciso y práctico para preparar los datos empresariales para Microsoft 365 Copilot, los AI Agents, los procesos de generación aumentada por recuperación (RAG) y otras experiencias basadas en IA. En ella encontrarás:

• Cuatro riesgos de implementar IA sobre datos sin gobernar, como la proliferación de datos, resultados poco fiables, retrasos en la implementación y la posible exposición de información confidencial.
• Escenarios de riesgo reales relacionados con Copilot y la búsqueda empresarial, procesos RAG, el movimiento de contenido entre nubes y agentes autónomos que gestionan registros sujetos a regulación.
• Tres niveles de madurez en la clasificación de datos para ayudarte a evaluar si tu modelo actual es estático, periódico o dinámico.

• Un marco de cinco pasos para preparar tus datos para la IA, que abarca la clasificación, la limpieza, el control de acceso, la gestión del ciclo de vida y la gobernanza de los resultados generados por IA.

   

Qué aprenderás

• Identificar cómo la proliferación de datos, el contenido obsoleto, la falta de claridad sobre la propiedad y los controles de acceso desactualizados aumentan los riesgos relacionados con la IA.
• Evaluar el nivel de madurez de la clasificación de datos de tu organización y detectar dónde los controles estáticos o periódicos pueden generar puntos ciegos para la IA.

• Aplicar un marco de cinco pasos para clasificar los datos, eliminar contenido redundante, controlar el acceso, gestionar el ciclo de vida de la información y gobernar los resultados generados por IA.

   

Prepara tus datos antes de que la IA detecte las brechas

No puedes gobernar eficazmente la IA sin gobernar los datos que la sustentan. Descubre cómo AvePoint ayuda a las organizaciones a clasificar continuamente la información, conectar las señales de clasificación con las decisiones de retención y eliminación, y priorizar la recuperación en función del nivel actual de confidencialidad de los datos empresariales.

Preguntas frecuentes

1. ¿Cuáles son los principales riesgos de utilizar IA con datos sin gobernar?

Implementar IA sobre datos sin gobernar puede exponer información confidencial, generar resultados poco fiables, retrasar su adopción y aumentar los riesgos de cumplimiento normativo. La gobernanza de datos ayuda a garantizar que los sistemas de IA trabajen con información precisa, segura y correctamente clasificada.

2. ¿Qué es un marco de datos preparados para la IA?

Es un enfoque estructurado para preparar la información empresarial para su uso con IA. Por lo general, abarca la clasificación de datos, la eliminación de contenido redundante, el control de acceso, la gestión del ciclo de vida de la información y la gobernanza de los resultados generados por IA.

3. ¿Cómo pueden las organizaciones preparar sus datos para Microsoft 365 Copilot y los AI Agents?

Las organizaciones pueden prepararse para Copilot y los AI Agents identificando la información confidencial, eliminando contenido redundante, revisando los permisos, aplicando políticas de retención y estableciendo controles de gobernanza que se adapten continuamente a medida que cambian los datos.