Stai affrontando questi quattro rischi critici dell'AI?

• Data Exposure: gli agent ereditano le autorizzazioni dei loro creatori, portando alla luce dati nascosti o non correttamente classificati.
• Agent Sprawl: l'assenza di controlli sul lifecycle favorisce la proliferazione di agenti non revisionati e abbandonati.
• Costi imprevedibili: modelli di pricing basati sul consumo, connector e integrazioni nascoste possono far crescere rapidamente i costi a livello enterprise.
• Misinformation: agent basati su dati disorganizzati o di scarsa qualità possono generare risposte apparentemente sicure, ma in realtà inaffidabili.

Cosa troverai nella guida

Questa guida pratica di una pagina ti mostra come auditare il tuo ecosistema attuale, confrontare gli strumenti nativi con le soluzioni di governance cross-platform e definire le tue priorità in materia di rischio.

• Framework dei rischi degli agenti a due livelli: scopri perché è fondamentale partire dalla gestione dell'agent sprawl ad alto volume prima di passare agli agent autonomi più complessi e ad alto rischio.
• Microsoft Agent 365 vs. AvePoint AgentPulse: un confronto architetturale diretto tra i controlli nativi Microsoft e un layer di governance cross-platform.
• Blueprint in 5 fasi per la scalabilità: come individuare, classificare, controllare, monitorare e rinnovare o dismettere gli agenti in ambienti Microsoft, Google, Salesforce e provider AI personalizzati.
• Knowledge Agent, Task Agent e Agenti Autonomi: una cheat sheet pratica che illustra cosa stai governando, chi crea questi agenti e come verificarne il comportamento in modo sicuro.